马尔科夫攻击(Markov Attack)

马尔可夫模型(Markov Model)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。Markov Attack是基于马尔可夫模型(Markov Model)形成的一种攻击辅助技术,它可以提升Mask Attack攻击的效率。
Markov Attack会分析已有的密码字典文件,统计得出密码字典每个字符的出现概率、位置分布以及前后关系。结合这些规则,可以使掩码生成更为有效的密码字典。
在Kali Linux中,Statsprocessor工具支持Markov Attack技术。

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